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ldsports手机官网安防落地襄城警方推进科技强警

(原标题:ldsports手机官网安防落地 襄城警方推进科技强警)

ldsports手机官网正在以超乎人们想象的速度与各个行业融合。相比其他行业,传统安防具有海量和层次丰富的数据,是ldsports手机官网最好的训练场同时也是实现应用价值的最佳领域。尤其是ldsports手机官网在安防视频图像数据结构化领域的深度应用,使往往只能在电影中看到的黑科技正逐步在现实社会得以展现。

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据了解,在ldsports手机官网领域内以人脸检测、人脸识别为核心的人脸识别技术,因其在研发当中不断提高的准确性,使其在安防领域商业化应用成为可能。2017年年初,湖北襄樊市公安局襄城分局与旷视(Face++)合力研发、试点运用了旷视智能安防人脸识别系统,在打击违法犯罪的实战当中取得了一系列战果。

不久前,襄城区的汪某在某酒店电梯口被身后一不明男子突然抢走其公文包,内含大量现金、手机等珍贵物品。接到报警后,襄城区公安分局立即组成专班上案侦查,经过仔细的摸排比对、视频追踪等手段成功获取到作案嫌疑人的头像图片。随后民警将嫌疑人照片导入旷视(Face++)智能安防人脸识别系统比对搜索很快锁定了田某为涉案人员,并通过系统进一步发现田某在保康县的关系人肖某以及其在丹江口市的居住地,最终将犯罪嫌疑人田某抓获。

最近3个月以来,利用旷视(Face++)提供的静态人脸识别比对搜索系统,襄城分局曾在短短几个小时内破获多起路面抢劫案和系列盗窃案。而除了打击犯罪,人脸识别也让警方办案充满温情,今年2月份的一个雪天,襄阳顺安派出所接到居民报警称发现一名走失的高龄老人,警方到现场后为老人现场采集了一张照片,并通过手机人脸识别系统很快核实了老人身份和家属信息,随后警方与其家人取得了联系将老人平安送回家中。

结合大数据、人脸识别技术,襄阳襄城分局成功地利用科学技术手段从严从快的打击犯罪,并实现了更快破大案、更多破小案、更准控发案、更好的为群众服务的工作目标。人脸识别系统在襄城落地开花,再次证明了ldsports手机官网与公共安防快速交融的的趋势。

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为襄阳市局提供智能安防人脸识别系统的旷视(Face++)是国内专注于计算机视觉的ldsports手机官网企业。基于海量数据训练和顶尖的深度学习算法,旷视研发出了世界范围内领先的人脸识别技术,并针对安防领域的切实需求、针对不同公安业务,推出了一系列以人脸识别技术为核心并结合大数据、视频技术的智慧安防解决方案。而除了襄阳,目前旷视(Face++)的人脸识别技术已在20多个省、市落地并试点,协助警方成功抓捕逃犯的案例有500多起。

凭借出色的表现,旷视(Face++)以人脸识别技术为核心的智能安防解决方案,曾有幸被引入“2016年度公安部科技局科技成果推广目录”。

“对于传统安防行业来说,打通各种视频、图像数据中的异构信息是切实提升安防业务效率的关键,而人和人的行为则是安防视频和图像数据中的核心,因此通用人脸识别技术将成为安防行业走向智慧化的第一步。”旷视(Face++)相关产品负责人表示,“未来,随着计算机对于人、车甚至场景的识别能力提升,ldsports手机官网将在海量异构信息的基础上,充分发挥机器学习、数据分析与深度挖掘等算法的优势,为安防行业创造更多价值。”

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netease 本文来源:黔讯网 责任编辑:王晓易_NE0011

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文:夕阳白雪

在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展,从传统只能依靠于flash、IE的vml,各个浏览器尚不统一的sv轨道交通和ldsports手机官网_星玄未来ldsports手机官网平台g,到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术,表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数谷歌 ldsports手机官网 写歌_星玄未来ldsports手机官网平台据可视化分为了五种:


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我将按照顺序介绍62款前端可视化插件,下面就分享下其中34款图表插件:


1.amcharts


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resume:amCharts是一种先进的图表库,将适合任何数据可视化的需要。图表解决方案包括柱、栏、线、区域,一步,一步没有冒口,平滑线,烛台,OHLC,馅饼/甜甜圈,雷达/极地,XY /分散/泡沫,子弹,漏斗/金字塔图以及指标。






2.awesomechartjs


url:http://cyberpython.github.io/AwesomeChartJS/


github:https://github.com/cyberpython/AwesomeChartJS


browser:现代浏览器


resume:AwesomeChartJS是一个简单的Javascript库,可用于创建图表基于HTML 5画布元素。






3.axiis


url:http://www.axiis.org/


browser:官方未说明


resume:Axiis框架是一个开源的数据可视化为初学者和专家开发人员设计的。





4.bonsaijs



url:http://bonsaijs.org/


github:https://github.com/uxebu/bonsai


browser:IE9+、chrome20+、safari5+、firefox18+、opear12+


resume:用于创建图形和动画的js库






5.canvasjs



url:http://canvasjs.com


browser:官方未说明


resume:一个使用HTML5、JavaScript创建图表在画布上,图表包括几个好看的主题和10倍的速度比传统的基于Flash / SVG库——导致轻量级的,美丽的和响应指示板。






6.canvasxpress


url:http://canvasxpress.org/


browser:Firefox 1.5+, Opera 9+, Safari 3.x+, Chrome 1.0+, IE 6+


resume:CanvasXpress是一个独立的Javascript编写的图形库,支持所有主流浏览器中计算机和移动设备。





7.chartist


url:http://gionkunz.github.io/chartist-js/


github:https://github.com/gionkunz/chartist-js


browser:Fir例举ldsports手机官网应用的例子_星玄未来ldsports手机官网平台efox, Chrome, Safari, Opera, IE9+


resume:绘制多种图形的库






8.chartjs



url:http://www.chartjs.org/


github:https://github.com/nnnick/Chart.js


browser:IE9+、chrome、safari、firefox、opear、部分支持IE7/8


resume:chartjs是一个可以天津 ldsports手机官网 小冰_星玄未来ldsports手机官网平台绘制多种图表的库,使用了html5的canvas技术






9.chartkick


url:http://ankane.github.io/chartkick/


github:https://github.com/ankane/chartkick


browser:IE6+、chrome、safari、firefox、opear


resume:chartkick是一个依赖于ruby的绘制图表的js库,在Python中也可以使用






10.DataWrapper


url:https://datawrapper.de/


github:https://github.com/datawrapper/datawrapper


browser:支持大部分浏览器


resume:Datawrapper完全免费,开源。您可以使用他们的免费主机服务,或者安装在您自己的服务器上。Datawrapper用PHP编写,非常易于安装、修改和拓展。可以绘制。但是DataWrapper是生成图表后嵌入到站点的。






11.dataset



url:http://misoproject.com/dataset/


github:https://github.com/misoproject/dataset


browser:官方未说明


resume:dataset是一个JavaScript客户端数据转换和管理库。数据集管理客户端数据简单处理加载、解析、排序、查询和操纵来自各种数据源的数据。






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